Em 19 de julho, durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2026, o "Fórum de Inovação e Desenvolvimento de Condução Autônoma de Alto Nível WAIC 2026" foi realizado no Centro de Convenções de Xangai, co-organizado pela Comissão Municipal de Economia e Informatização de Xangai, pela Comissão Municipal de Transportes de Xangai e pelo Departamento de Segurança Pública de Xangai, e sediado pela Plataforma de Desenvolvimento de Inovação de Veículos Inteligentes (Xangai) Co., Ltd.
Como um dos fóruns de mais alto nível na área de condução inteligente da WAIC deste ano, o fórum teve como tema "Impulsionado por Dados Inteligentes · Viagem Inteligente com Modelos". Foram lançados oito resultados importantes, incluindo as "Medidas de Implementação para Teste e Demonstração de Veículos Conectados Inteligentes de Xangai", a Plataforma de Serviço Público de Condução Autônoma, a Plataforma de Teste de Conformidade de Tráfego Rodoviário para Veículos Conectados Inteligentes e o "Guia de Avaliação de Simulação Funcional de Sistemas de Condução Autônoma", abrangendo áreas-chave como políticas e regulamentações, plataformas públicas, testes e avaliações, compartilhamento de dados e padrões da indústria.
Vale destacar que este fórum emitiu um sinal claro da indústria — com a publicação oficial dos padrões de admissão para L2/L3 e o avanço contínuo da comercialização de L4, a competição na indústria de condução inteligente está gradualmente mudando da competição algorítmica para a competição em capacidade de dados, capacidade de teste e capacidade de infraestrutura.
Nesse processo, as plataformas de teste público se tornarão uma infraestrutura importante conectando dados, pesquisa e desenvolvimento, testes, admissão e supervisão, enquanto a capacidade de simulação está se tornando a base tecnológica central de todo o sistema de plataforma pública.
Como empresa representativa de infraestrutura de simulação de condução inteligente na China, Bao Shiqiang, CEO da 51Sim, uma empresa de IA física da Wuyi Shijie, foi convidado a participar da mesa-redonda do fórum, juntamente com representantes da cadeia industrial como Zhiji Auto, NavInfo, Ruqi Mobility e Horizon Robotics, para discutir profundamente o tema "Dados · Modelos · Simulação — O Caminho Fechado para a Transição Tecnológica da Condução Autônoma".
Xangai está construindo uma plataforma nacional de teste público para condução autônoma, e a capacidade de simulação se torna a base fundamental
Dos oito resultados lançados no fórum, Xangai está gradualmente estabelecendo um sistema de capacidade completo que cobre gestão de políticas, dados públicos, testes públicos, sistemas de padrões e plataformas de supervisão.
Entre eles, a construção de capacidades públicas, como a Plataforma de Teste de Conformidade de Tráfego Rodoviário para Veículos Conectados Inteligentes e a Plataforma de Serviço Público de Condução Autônoma, é particularmente notável.
Isso significa que, no futuro, as montadoras que realizam pesquisa e desenvolvimento de condução inteligente, validação regulatória e testes de admissão não dependerão apenas de suas próprias capacidades, mas cada vez mais utilizarão plataformas públicas para realizar pesquisa, desenvolvimento e validação.
Enquanto isso, os "Requisitos de Segurança para Sistemas de Assistência à Condução Combinada de Veículos Conectados Inteligentes" e os "Requisitos de Segurança para Sistemas de Condução Autônoma de Veículos Conectados Inteligentes", publicados oficialmente este ano, serão implementados em 2027, marcando a entrada oficial da assistência à condução combinada L2 e da condução autônoma L3 na era da admissão obrigatória.
Para toda a indústria, uma nova questão já está posta:
Como garantir que diferentes empresas, diferentes plataformas e diferentes fontes de dados possam realizar testes e validações de acordo com padrões unificados?
A resposta é a simulação.
Comparada aos testes em estradas reais, a simulação pode alcançar escalabilidade, alta eficiência e validação repetível, sendo também uma ponte importante conectando dados reais, plataformas públicas e padrões regulatórios.
Portanto, tanto a construção de plataformas de teste público quanto a construção de sistemas de admissão de condução inteligente dependem cada vez mais de capacidades de simulação de alta confiabilidade.
Bao Shiqiang: A simulação é o amplificador de dados de alto valor para a condução inteligente
Na sessão de mesa-redonda do fórum, Bao Shiqiang apresentou seu julgamento sobre o futuro sistema de pesquisa e desenvolvimento de condução inteligente.
Ele afirmou que, com o rápido desenvolvimento de novas tecnologias de condução inteligente, como ponta a ponta, modelos mundiais e VLA, a indústria entrou em um novo estágio de "dados impulsionando modelos, modelos impulsionando capacidades".
No entanto, o que realmente limita a evolução contínua dos modelos não é a quantidade de dados, mas os dados de alto valor.
Estradas reais geram enormes quantidades de dados diariamente, mas a proporção de dados que realmente podem ajudar a melhorar continuamente as capacidades do modelo está diminuindo, com cenários de cauda longa e cenários de alto risco ainda sendo muito escassos.
Portanto, o maior valor da simulação no futuro não é substituir dados reais, mas se tornar um amplificador de dados de alto valor.
A nova plataforma SimOne construída pela 51Sim é exatamente baseada nesse conceito.
A plataforma usa tecnologia de reconstrução neural para reconstruir rapidamente estradas reais em cenários digitais de alta fidelidade, interativos e editáveis; combinada com tecnologias como modelos mundiais e IA generativa, ela expande e generaliza continuamente cenários reais, gerando novos cenários que cobrem mais condições complexas e riscos de cauda longa, formando um ciclo fechado de dados de "dados reais — reconstrução — geração — validação".
Na visão de Bao Shiqiang, o que realmente impulsionará a evolução contínua da condução inteligente no futuro não serão dados de teste de estrada únicos, mas ativos de dados que podem ser continuamente acumulados, reutilizados e gerar valor.
Visando a era dos padrões obrigatórios, a SimOne aprimora continuamente as capacidades de simulação de alta confiabilidade
Com a contagem regressiva para a implementação dos padrões nacionais de admissão L2/L3, a capacidade de simulação também enfrenta novos requisitos.
A validação regulatória exige não apenas cobertura abrangente de cenários, mas também que os resultados da simulação tenham confiabilidade, repetibilidade e consistência suficientes.
Seguindo essa tendência, a 51Sim recentemente realizou uma atualização sistêmica da plataforma SimOne voltada para a admissão regulatória.
A plataforma adicionou 136 cenários de teste regulatório típicos que cobrem os requisitos de admissão L2/L3, abrangendo completamente os itens funcionais e condições típicas dos "Requisitos de Segurança para Sistemas de Assistência à Condução Combinada de Veículos Conectados Inteligentes", e complementou ainda mais ativos de cenários complexos, como túneis, pedágios de autoestrada, condições climáticas extremas e obstáculos de formato irregular, atendendo aos requisitos de teste SOTIF e regulatórios.
Enquanto isso, a plataforma estabeleceu um sistema completo de validação de confiabilidade de simulação. Através da adição de um processo de validação de confiabilidade do modelo de sensor, são avaliados quantitativamente indicadores-chave, como precisão geométrica da câmera e erro de reprojeção; combinado com a validação de confiabilidade da dinâmica do veículo baseada em dados de veículos reais, a precisão do modelo é continuamente calibrada para condições-chave como aceleração, frenagem e direção, fornecendo uma base de simulação mais confiável para testes regulatórios.
Além disso, a plataforma atualizou completamente o mecanismo de renderização híbrida 3DGS, melhorando significativamente o desempenho de renderização de múltiplos tipos de sensores, garantindo efeitos de alta fidelidade enquanto reduz significativamente o consumo de recursos de GPU, fornecendo suporte computacional mais eficiente para testes regulatórios em massa e validação de regressão.
Participação contínua na construção da plataforma de teste público de Xangai, co-construindo infraestrutura de condução inteligente
Falando sobre a futura construção de plataformas públicas, Bao Shiqiang afirmou que, com o aprimoramento contínuo da Plataforma de Serviço Público de Condução Autônoma de Xangai e do sistema de teste e validação, as empresas dependerão cada vez mais de plataformas públicas para realizar pesquisa e desenvolvimento, testes e validação de capacidades.
Isso significa que dados, cenários, processos de teste e sistemas de avaliação precisam ser ainda mais padronizados, normalizados e reutilizáveis.
Ele acredita que, no futuro, a 51Sim continuará participando da construção da plataforma de teste público de Xangai, fornecendo suporte técnico chave para a plataforma em construção de cenários, testes de simulação e avaliação de capacidades, desenvolvendo-se em coordenação com a plataforma de dados públicos, a plataforma de teste público e o sistema de padrões, para construir conjuntamente uma base técnica pública que cubra validação de pesquisa e desenvolvimento, avaliação de padrões e testes de admissão.
No futuro, a plataforma de simulação não assumirá apenas o papel de ferramenta de pesquisa e desenvolvimento, mas se tornará uma infraestrutura importante conectando a plataforma de dados públicos, a plataforma de teste e o sistema de supervisão, promovendo a circulação confiável e a reutilização eficiente de dados reais, dados sintéticos e dados de simulação, fornecendo suporte contínuo para a produção em escala de condução inteligente.
De testes abertos a sistemas de padrões, de dados públicos a plataformas públicas, de capacidades pontuais a infraestrutura colaborativa, Xangai está construindo um ecossistema de inovação de condução autônoma de alto nível líder nacional. E com a entrada da condução inteligente em uma nova fase de admissão regulatória e aplicação em escala, empresas de infraestrutura de simulação como a 51Sim estão se tornando forças-chave para apoiar o desenvolvimento da indústria, fornecendo uma base técnica mais sólida para que a indústria de condução inteligente da China avance em direção ao desenvolvimento de alta qualidade.
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