O setor automotivo informou que, em 17 de julho, a Robótica DiGu e a Bosch Sensortec anunciaram uma parceria estratégica. As duas empresas, apoiando-se em suas respectivas capacidades profissionais em plataformas de computação de IA e tecnologia de sensores MEMS, desenvolverão em conjunto um ecossistema inteligente e eficiente centrado no conceito de "integração de sensoriamento e computação", voltado para aplicações de IA Física.
Especificamente, esta parceria visa fornecer soluções de referência, kits de desenvolvimento e soluções de software que possam resolver problemas comuns do setor, como deriva temporal, erros de deriva térmica e dessincronização de relógios em múltiplos domínios, com base na plataforma de computação principal de ponta Robótica DiGu Xuri S600 e nos sensores MEMS de alta precisão da Bosch Sensortec.
No nível de hardware, a unidade de medição inercial de alto desempenho, baixo ruído e alta resistência a vibrações, representada pela BMI088 fornecida pela Bosch Sensortec, será profundamente adaptada à plataforma de computação heterogênea multi-core centrada no Xuri S600. Através da adoção inovadora da arquitetura de "relógio mestre unificado do SoC", todos os dispositivos, incluindo IMU, câmeras, motores e sensores, compartilharão o mesmo domínio de clock, resolvendo problemas como dessincronização temporal e deriva de longo prazo na raiz, melhorando significativamente a precisão do controle de movimento e da percepção ambiental do equipamento completo.
No nível de software, os drivers de sensor de base, algoritmos de calibração e algoritmos de fusão multi-sensor da Bosch Sensortec serão profundamente adaptados à plataforma Xuri S600, realizando um ciclo fechado de baixa latência em toda a cadeia de percepção, decisão e controle.
Ao mesmo tempo, apoiando-se na cadeia de ferramentas completa e madura de IA Nativa da Robótica DiGu, os clientes podem alcançar integração rápida, adaptação com um clique e depuração eficiente, encurtando significativamente o ciclo do produto, desde a validação do protótipo até a implementação em massa.
Segundo informações, o Xuri S600 é equipado com um BPU Nash de 4 núcleos, fornecendo 560 TOPS de potência computacional na borda, combinado com uma CPU de nível industrial e uma arquitetura MCU em tempo real, equilibrando o desempenho de inferência de modelos grandes com as necessidades de controle em tempo real de robôs, sendo adequado para cenários de operação de alta carga e baixa latência de vários dispositivos incorporados.
Além disso, o Xuri S600 concluiu a otimização na borda dos principais modelos VLA, VLM, LLM e de voz, e é acompanhado por um conjunto completo de algoritmos de cenário auto-desenvolvidos, cobrindo capacidades principais como percepção espacial, posicionamento omnidirecional e controle de movimento dinâmico. Ele pode realizar reconstrução e compreensão espacial sob soluções puramente visuais, suportar deslocamento estável em terrenos complexos e se adaptar a cenários operacionais complexos, como os industriais e humanoides.
Até o momento, a Robótica DiGu já estabeleceu parcerias com mais de 20 clientes líderes, incluindo Tashi Zhihang, Qianxun Intelligent, Zibian Robot, Zhi Zai Wu Jie, UBTech e Pasini Perception, cobrindo cenários como robôs humanoides, robôs industriais de rodas com dois braços, operações flexíveis em 3C, modelos grandes incorporados e percepção multimodal. Vários modelos de cooperação já entraram nas fases de teste em cenários reais, adaptação iterativa e validação de produção em massa.
Por exemplo, o robô A3 da Tashi Zhihang será equipado com o Xuri S600 para alcançar a implantação em larga escala de robôs incorporados industriais; o robô humanoide incorporado Tiangong 3.0 do Centro de Inovação de Robôs Humanoides de Pequim concluiu a adaptação de computação baseada no Xuri S600, com planos de iniciar a entrega em massa no segundo semestre de 2026; o robô humanoide Linglong 2.0 da Empresa de Robôs Humanoides (Xangai) concluirá a validação de aplicação em múltiplos cenários no terceiro trimestre de 2026. O Xuri S600 já entrou em um novo ciclo de implementação, passando da fase de validação técnica para a validação com hardware real, cenários reais e produção real em massa.
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