De 17 a 20 de julho, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial e Reunião de Alto Nível sobre Governança Global de IA (WAIC 2026) foi realizada em Xangai. Com o tema "Parceiros Inteligentes, Criando o Futuro", o evento foi co-organizado por dez ministérios e comissões nacionais em conjunto com o Governo Municipal de Xangai. A área total de exposição ultrapassou pela primeira vez 100.000 metros quadrados, com mais de 1.100 empresas participantes. Entre elas, a inteligência incorporada tornou-se um dos setores mais notáveis desta edição.
A Keenon Intelligent apresentará nesta edição, com base em sua arquitetura VLA (Modelo Visão-Linguagem-Ação) auto-desenvolvida integrada a um modelo de mundo, uma "Comunidade Incorporada" que cobre cenários de supermercados e varejo, quiosques de café, casas de sobremesas e um novo cenário de lavanderia de hotel — com robôs humanoides operando de forma totalmente autônoma, sem teleoperação. Cada cenário é originado das necessidades operacionais de marcas parceiras reais. No estande, os robôs humanoides da série XMAN e robôs especializados em entrega e limpeza "trabalham em conjunto", representando tanto a estratégia de colaboração "geral + especializada" da Keenon quanto uma demonstração impressionante da aplicação industrial da inteligência incorporada.
VLA integrado a modelo de mundo permite operação totalmente autônoma dos robôs
Os serviços robóticos fornecidos pela Keenon nesta edição são todos "sem teleoperação, com operação totalmente autônoma". Isso é suportado pela arquitetura VLA auto-desenvolvida da Keenon, integrada a um modelo de mundo, cuja lógica central reside em quatro camadas:
· Integração percepção-decisão-execução: Unifica compreensão visual, instruções de linguagem e geração de ações em um único modelo ponta a ponta, reduzindo significativamente a perda de informações das arquiteturas modulares tradicionais.
· Modelo de mundo para simulação física: Incorpora um modelo de mundo na arquitetura VLA, permitindo que o robô simule mentalmente os resultados físicos antes de executar uma ação — prevendo a trajetória de movimento de um objeto sob força ou o caminho de deformação ao dobrar roupas — evitando assim falhas antecipadamente e realizando ações baseadas em previsão, em vez de tentativa e erro.
· Modelo de domínio específico para funções KEENON ProS: Sobre a arquitetura VLA geral, treina modelos de domínio específico para funções como barista, separação de varejo e lavanderia, dotando os robôs de percepção ambiental multimodal e controle de força preciso.
· Iteração orientada por dados de cenários reais: Os dados de treinamento da arquitetura de modelo grande da Keenon vêm de cenários reais construídos por função em seus campos de treinamento global com robôs reais, bem como dos dados massivos de operação real após a implantação em grande escala em cenários reais de clientes, formando um efeito de volante de dados que continuamente retroalimenta e otimiza o sistema.
O resultado da sobreposição dessas quatro camadas é: os robôs da Keenon no estande podem trabalhar continuamente e produzir de forma estável em cenários dinâmicos, sem qualquer intervenção humana.
Cada função é originada de necessidades reais de marcas
A comunidade incorporada criada pela Keenon no estande da WAIC não é um cenário conceitual apenas para a exposição, mas uma matriz de serviços construída com base nos pontos problemáticos operacionais de marcas parceiras reais. Por trás de cada cenário, há uma necessidade comercial real impulsionando-o.
No "Café Robótico" apresentado em conjunto pela Keenon e a Nowwa Coffee, o robô humanoide XMAN-R1 atua como um "barista especialmente contratado". Com base no modelo de domínio específico para função KEENON ProS auto-desenvolvido pela Keenon, ele realiza de forma autônoma etapas como pegar o copo e extrair o café, colocando a bebida pronta em uma máquina de latte art para que os clientes personalizem a estampa. Este modelo dota o robô de percepção ambiental multimodal e controle de força preciso, permitindo ajustar a trajetória dos movimentos em tempo real durante a operação, garantindo uma produção estável e fluida.
A lavanderia da Keenon simula as operações da lavanderia do Hotel Park Lane. Dois robôs humanoides da Keenon, sob uma plataforma de agendamento unificada, colaboram de forma autônoma para completar todo o processo de lavar e dobrar roupas. Com base na capacidade de planejamento multitarefa do KEENON ProS, os robôs podem identificar e processar objetos flexíveis, respondendo em tempo real às mudanças no estado do equipamento, realizando uma operação de ciclo fechado ponta a ponta — esta tecnologia pode ser posteriormente estendida para fábricas de lavanderia em rede, lavanderias e até mesmo cenários domésticos.
Na casa de sobremesas da Keenon, o robô humanoide usa um sistema de reconhecimento visual para identificar em tempo real e agarrar com precisão os M&M's da cor alvo. Em ambientes de varejo não estruturados, o robô precisa identificar rapidamente e agarrar adaptativamente itens de diferentes cores, formas e materiais, validando sua capacidade de operação generalizada em cenários complexos. Uma roda da sorte interativa foi especialmente montada no local — os visitantes giram a roda para uma cor, e o robô agarra os M&M's correspondentes.
A loja de varejo da Keenon simula ações típicas de separação em logística de varejo: o robô humanoide identifica autonomamente o layout da prateleira e a posição do item alvo, realiza a captura precisa e o entrega ao cliente, validando a capacidade do robô de reconhecimento de objetos, localização espacial e manipulação hábil em ambientes comerciais reais.
No estande, o robô de entrega T10 e o robô de limpeza C40 operam simultaneamente, formando um ciclo de serviço completo e colaborativo "geral + especializado" com o robô humanoide. Os robôs especializados desempenham suas funções em tarefas eficientes como entrega e limpeza, enquanto o robô humanoide é responsável por tarefas de interação complexas, como operações e dança — a combinação de ambos é necessária para cobrir as necessidades complexas do setor de serviços.
A orientação por função impulsiona a comercialização da inteligência incorporada
De acordo com o relatório da IDC de 2025, a participação da Keenon no volume global de remessas continua sendo a número um no setor. Por trás desses dados está a confiança acumulada em 16 anos de cenários comerciais — mais de 100.000 robôs em todo o mundo, "trabalhando" diariamente em hotéis, shoppings, restaurantes e hospitais.
Li Tong, fundador e CEO da Keenon Intelligent, declarou no local: "A capacidade de trabalhar é a essência da comercialização de robôs humanoides, e é por isso que a Keenon propõe o conceito de orientação por função. Este é o caminho inevitável para a comercialização em larga escala de robôs humanoides." A chamada orientação por função significa encontrar pontos específicos onde os processos podem ser detalhados e os resultados quantificados, permitindo que o robô primeiro trabalhe continuamente e produza de forma estável nessa função, usando dados reais para completar o ciclo.
O que a Keenon Intelligent apresentou nesta edição não são apenas quatro cenários de serviço visíveis, mas também um conjunto completo de lógica tecnológica e comercial: usando a arquitetura VLA integrada a um modelo de mundo como base técnica, a colaboração entre robôs humanoides gerais e robôs de serviço especializados como estratégia de produto, e a implementação orientada por função como caminho de comercialização, permitindo que a inteligência incorporada entre gradualmente em cenários de serviço reais.
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