Recentemente, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026 foi inaugurada hoje no Centro de Exposições de Xangai. O setor automotivo soube que a Facebrick Intelligence apresentou de forma concentrada os resultados comerciais de modelos de ponta nos setores automotivo, robótico, eletrônicos de consumo e aeroespacial, além de lançar a série de modelos de inteligência incorporada MiniCPM-Robot.
No local da exposição, o agente de guia de salão lançado em parceria com a Facebrick Intelligence e a Leju Robot já opera offline puramente no dispositivo, suportando perguntas e respostas em tempo real com base em base de conhecimento local e navegação com desvio de obstáculos; o sistema de inspeção pode identificar estacionamento irregular de veículos, condições anormais na via, entre outros, com todos os dados sensíveis processados localmente. O produto de cockpit inteligente SuperMate já está integrado em modelos de produção como o Mazda EZ-60 da Changan Mazda e o Geely Galaxy M9, realizando uma transição de resposta passiva para serviço ativo com base nas três capacidades de percepção visual, raciocínio e memória.
No setor de eletrônicos de consumo, a série de modelos de ponta MiniCPM será pré-instalada em breve em vários modelos flagship da Samsung. Ao mesmo tempo, a Facebrick Intelligence apresentou o sistema multiagente AgentVerse, cobrindo cenários como educação, saúde e manufatura avançada; o hardware nativo de IA "Pinecone Pi" é posicionado como uma placa de desenvolvimento de ponta, reduzindo a barreira para o desenvolvimento de aplicações de IA; e a solução "Grande Modelo × Computação Espacial" em parceria com a Yiyi Aerospace é usada para alerta inteligente em órbita e observação remota para agricultura, silvicultura, pecuária e pesca.
No aspecto técnico, a Facebrick Intelligence reafirmou sua "Lei da Densidade" — a quantidade de parâmetros necessária para atingir inteligência específica é reduzida pela metade a cada 3,5 meses. Após dois anos e meio de iterações, a série MiniCPM formou uma pilha de capacidades de ponta em quatro direções: texto, visão, multimodal completo e voz, com o MiniCPM-o 4.5 suportando conversas multimodais completas em tempo real offline. Além disso, o sistema auto-desenvolvido ForgeTrain Agent superou o desempenho do modelo Google Gemma 3 de 270M parâmetros com 130M parâmetros no chip Ascend, validando a eficiência do ciclo fechado de treinamento nacional.
De acordo com a Facebrick Intelligence, a série de modelos abertos MiniCPM ultrapassou 38 milhões de downloads acumulados em plataformas como GitHub e Hugging Face. Começando de um consenso não estabelecido até se tornar a narrativa principal da WAIC sobre inteligência de ponta, a Facebrick Intelligence formou um ciclo comercial completo, do modelo ao cenário.
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