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WAIC 2026 | Jianzhi Robot exibe solução completa de ponta a ponta de Human Data

O Automóvel informou que, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026 (WAIC2026), a Ji...

WAIC 2026 | Jianzhi Robot exibe solução completa de ponta a ponta de Human Data

O Automóvel informou que, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026 (WAIC2026), a Jianzhi Robot apresentou seu conjunto completo de soluções de Dados Humanos de ponta a ponta. A solução, baseada no hardware de coleta DAS, no modelo fundamental de dados DFM e no pipeline de dados em escala ADP, constrói uma capacidade de fornecimento de dados diversificada e massiva, centrada nas capacidades de percepção multimodal da cabeça, mãos e corpo.

Com base em uma capacidade completa de ciclo fechado industrial, a Jianzhi Robot concentra-se em desenvolver capacidades de coleta abrangente de dados sensoriais para inteligência incorporada, abrangendo cabeça, mãos e corpo. Através de um conjunto completo de soluções que incluem Ego, luvas hábeis Dex e captura de movimento corporal total por Mesh, o sistema coleta sistematicamente a percepção ambiental em primeira pessoa, operações manuais precisas, contato tátil nas pontas dos dedos e trajetórias contínuas de movimento corporal. Isso forma uma base de Dados Humanos padronizada, de alta qualidade e multimodal, diretamente utilizável para treinamento de modelos, fornecendo suporte de dados subjacente estável e completo para vários robôs humanoides e modelos de inteligência incorporada.

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Especificamente, o Ego foca principalmente em reproduzir a lógica de observação em primeira pessoa do olho humano, registrando completamente as imagens ambientais e as mudanças de perspectiva em cenários de tarefas, restaurando fielmente o processo completo de intenção humana ao observar o ambiente e julgar tarefas, sendo a porta de entrada perceptual dos Dados Humanos.

As luvas hábeis Dex concentram-se na capacidade de interação manual precisa dos humanos, replicando completamente os movimentos multidimensionais das articulações das mãos humanas, capturando com precisão operações delicadas como agarrar, torcer e pressionar, e registrando simultaneamente dados de interação como contato tátil e mudanças de força, preservando completamente os detalhes práticos refinados da operação humana, sendo a principal fonte de dados operacionais dos Dados Humanos.

Já a dimensão do movimento corporal baseia-se na solução de Mesh corporal continuamente desenvolvida e iterada, focando na coleta de dados de trajetória de postura humana, coordenação de membros e equilíbrio espacial, complementando as deficiências dimensionais de perspectiva única e operação com uma mão, aperfeiçoando a capacidade de expressão completa dos Dados Humanos para o comportamento geral e movimentos coerentes do corpo humano.

Ao combinar o modelo fundamental de dados DFM desenvolvido internamente, a Jianzhi avança ainda mais na alinhamento, reconstrução e processamento padronizado de dados brutos de múltiplas fontes, transformando o material de coleta original em dados estruturados de alta precisão, temporalmente unificados e diretamente utilizáveis para treinamento de modelos, fornecendo uma base de dados de alta qualidade, padronizada e multimodal para vários robôs humanoides e grandes modelos de inteligência incorporada.

Isso significa que a Jianzhi não se limita ao desenvolvimento de dispositivos isolados, mas constrói um ecossistema de dados subjacente adequado para o desenvolvimento geral da inteligência incorporada, através de um sistema de coleta quadridimensional (cabeça, mãos, corpo e sensação total) combinado com a capacidade de processamento de dados DFM, fornecendo suporte de dados central de alta qualidade, escalável e de dimensão completa para vários robôs humanoides, grandes modelos de inteligência incorporada e algoritmos de operação hábil.

Atualmente, a linha de produção profissional de dados de inteligência incorporada da Jianzhi Robot já cobre mais de 3.000 usuários de coleta, mais de 10.000 cenários reais em residências, fábricas, comércio, logística, laboratórios, medicina, etc., acumulando mais de um milhão de horas de ativos de dados de cenários reais, incluindo mais de 2.000 habilidades práticas diárias humanas.

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