Antes de começarmos, para aqueles que não sabem, aqui vai uma breve explicação sobre o que é 'aprendizado de máquina'. Em termos simples, é o uso de algoritmos que podem aprender iterativamente com os dados, permitindo que um computador faça previsões e se adapte a novas situações. Isso evita a necessidade de programar o computador explicitamente para cada situação.
Encontramos processos de aprendizado de máquina o tempo todo. O 'você também pode gostar' da Amazon é um exemplo, assim como a tecnologia usada na proteção contra fraudes. Agora, o aprendizado de máquina também está causando impacto no mundo automotivo.
O carro autônomo do Google é uma execução quase perfeita desse processo. Programar explicitamente um carro com detalhes sobre como lidar com todas as combinações possíveis em áreas como mapeamento, prevenção de tráfego e controle do veículo seria uma tarefa gigantesca. Em vez disso, o Google fornece ao carro uma enorme quantidade de dados, todos capturados das estradas ao redor de sua sede. Esses dados são então estudados pelo carro, e os padrões e comportamentos neles contidos são registrados, permitindo que o carro 'aprenda' como reagir a cenários como ciclistas ou pedestres.
Isso está na vanguarda absoluta do que o aprendizado de máquina busca alcançar, mas para o consumidor médio, a maior mudança a curto prazo provavelmente será sentida com a navegação por satélite.
A Inrix, uma empresa de tecnologia de infoentretenimento, lançou recentemente uma versão reformulada de seu aplicativo 'Traffic' para iOS e Android. O aplicativo funciona aprendendo suas rotinas e preferências de direção e, em seguida, criando uma lista personalizada e prevista de destinos e rotas potenciais.
Além disso, o aplicativo usa uma vasta rede de carros conectados à nuvem para mapear inteligentemente os padrões de tráfego, resultando em horários de chegada previstos muito precisos e uma prevenção muito melhor de engarrafamentos.
Esse tipo de tecnologia é o que você pode esperar ver sendo cada vez mais integrado em carros focados em tecnologia no futuro. A visão final da BMW é ter um carro que entenda e aprenda sua rotina diária e, em seguida, dirija sozinho para onde você precisar.
A atual safra de veículos de alta tecnologia apresenta uma infinidade de entradas por toque, menus e controles para você se comunicar com eles. O aprendizado de máquina trata de remover essas barreiras muitas vezes complexas e a necessidade de 'informar' um computador sobre o que você quer que ele faça. Com o tempo, o aprendizado de máquina, combinado com o reconhecimento preciso de voz, deve transformar o infoentretenimento e a navegação veicular em algo tão elegante e simples que você mal precisa pensar nisso.
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