A Yimu Technology informou que concluiu uma rodada de financiamento Série E de mais de 1 bilhão de yuans e ultrapassou com sucesso a marca de avaliação de 10 bilhões de yuans.
Esta rodada de financiamento contou com a participação conjunta de vários fundos renomados em RMB, fundos líderes em dólar e investidores corporativos conhecidos. Os recursos serão utilizados para pesquisa e desenvolvimento de materiais de percepção tátil para inteligência incorporada, chips, algoritmos e modelos, bem como para a produção em escala de pedidos de linha de montagem e entrega de alta qualidade.
A Yimu Technology é especializada em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de percepção tátil para inteligência incorporada. Por meio de seus sensores táteis visuais proprietários, ela converte deformações microscópicas da superfície de contato em dados táteis multidimensionais, como pressão, força de cisalhamento e geometria de contato, ajudando robôs a perceber em tempo real a folga, tendências de deslizamento e estado de contato durante a operação, permitindo assim uma manipulação mais suave e resistente a interferências.

Atualmente, a espessura do sensor da Yimu Technology foi reduzida para menos de 3 milímetros, tornando-o o sensor tátil biomimético mais fino do mundo que pode ser produzido em massa, resolvendo efetivamente o gargalo da indústria de "não caber" em mãos hábeis.
Outros indicadores principais incluem: resolução superior a 10.000 pontos, precisão de força em nível de miligrama, resolução de força de 0,005N e vida útil industrial superior a um milhão de pressionamentos. No geral, 90% dos indicadores principais de tato atingem níveis semelhantes aos humanos.
Por trás disso, a Yimu Technology realizou pesquisa e desenvolvimento profundos em cinco áreas: ciência dos materiais, óptica de precisão, simulação mecânica, chips integrados e algoritmos de IA, e construiu uma arquitetura de três camadas ao redor do sensor, transformando o tato em uma capacidade chave que os robôs podem entender e usar.
A primeira camada é o esquema de coleta de dados táteis e a construção de conjuntos de dados padrão. Integrando-se profundamente com tecnologias de coleta de dados mainstream como UMI, DexUMI e Ego, o sistema registra a força necessária ao operar diferentes objetos em cenários reais de operação, bem como os sinais de feedback tátil quando as tarefas são bem-sucedidas ou falham. Isso equivale a estabelecer uma biblioteca de materiais táteis de alta qualidade para robôs.
A segunda camada é o módulo de algoritmo Tactile Transformer Encoder desenvolvido internamente, que funciona como um "tradutor". Ele extrai informações-chave, como forma da superfície do objeto, dureza do material, suavidade ou aspereza, a partir de sinais táteis brutos coletados por diferentes hardwares, e os converte uniformemente em uma codificação universal. Dessa forma, independentemente do sensor tátil subjacente usado, os modelos de estratégia do robô subsequentes podem ler e usar diretamente.
A terceira camada é o treinamento de grandes modelos multimodais de inteligência incorporada. Esta camada funde os dados táteis codificados multidimensionalmente com dados de modalidades como visão e linguagem, preenchendo a lacuna de percepção tátil que há muito tempo estava ausente em operações de tarefas. Com base nisso, um modelo completo é treinado, capaz de perceber, tomar decisões e agir, tornando a operação do robô no mundo real mais precisa e confiável.
Isso significa que o cliente não está comprando apenas um sensor, mas um conjunto de soluções de dados de interação física que evoluem continuamente.

Yimu Technology
Atualmente, o portfólio comercial da Yimu Technology abrange múltiplas áreas globalmente, incluindo robôs humanoides, automóveis, coleta de dados, farmacêutica e alimentos. Com base nisso, a Yimu Technology está colaborando com instituições de ponta internacionais, como a Universidade de Stanford, para avançar no projeto de conjunto de dados táteis de código aberto chamado TouchNet, com planos de abrir mais dados táteis reais até o final de 2026, permitindo que mais pesquisadores e desenvolvedores acessem dados táteis e testem algoritmos a baixo custo, impulsionando o avanço da indústria.
Sobre o "Seeds Discovery":
A seção "Seeds Discovery" do Automotive visa criar uma plataforma de serviços que conecta startups, parceiros do ecossistema da cadeia industrial, instituições de investimento e governos locais, capacitando profundamente a cadeia industrial a montante e a jusante. Desde o seu lançamento, esta seção tem se dedicado a descobrir boas empresas, boas tecnologias e bons modelos de negócios que têm um impacto importante e lideram a indústria em meio à onda de transformação inteligente, promovendo o crescimento de forças inovadoras na indústria. De acordo com estatísticas do Automotive, quase todas as startups reportadas pela seção "Seeds Discovery" conseguiram conectar-se com sucesso aos recursos do ecossistema da cadeia industrial.

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