Durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026 (WAIC 2026), a Qiongche Intelligence apresentou, com o tema "Fazendo o modelo entender o mundo, trazendo a inteligência para a realidade", um sistema técnico completo que abrange desde dados do mundo real, treinamento de modelos até aplicações robóticas.
O novo modelo de pré-treinamento de inteligência incorporada de última geração é um dos principais destaques da Qiongche Intelligence nesta edição.
Diferente das abordagens técnicas que dependem de dados de teleoperação robótica para treinamento, o novo modelo da Qiongche não utilizou nenhum dado de teleoperação nas fases de pré-treinamento e pós-treinamento, validando plenamente a viabilidade de realizar o pré-treinamento de modelos incorporados exclusivamente com dados coletados sem corpo robótico em ambientes selvagens.
Especificamente, o modelo adota uma arquitetura de modelo mundial, composta por uma base de modelo mundial incorporado de uso geral, um modelo especializado de previsão de ações e um conjunto de ferramentas de pós-treinamento relacionado. Com base em dados de cenários domésticos de dezenas de milhares de horas coletados em 47 cidades do país em 2026, o modelo já concluiu o pré-treinamento e está atualmente em processo de avaliação do sistema e preparação para lançamento. O relatório técnico correspondente está previsto para ser divulgado entre julho e agosto.
Nesta WAIC, a Qiongche também apresentou simultaneamente o sistema de coleta de dados robóticos sem corpo RoboPocket, desenvolvido internamente, e a plataforma de gerenciamento de dados DM3, construindo em conjunto uma capacidade completa que vai desde a coleta de dados do mundo real, gerenciamento de dados até a consolidação de ativos de dados.
Qiongche Intelligence
O RoboPocket, por meio da combinação de um atuador final vestível com um aplicativo de coleta móvel, permite que usuários comuns realizem a coleta de dados operacionais sem precisar tocar no corpo do robô; já o DM3 é responsável pela busca visual de dados, controle de qualidade e gerenciamento de ativos de dados, fornecendo suporte contínuo de dados de alta qualidade para o treinamento do modelo.
Com base no sistema de dados do mundo real, a Qiongche está promovendo continuamente a construção de um sistema de dados operacionais do mundo real em escala de milhões de horas, fornecendo uma base de dados mais rica para o aprendizado contínuo e a iteração do grande modelo incorporado.
No entanto, por mais excelente que seja o modelo, ele precisa, em última análise, ser validado em cenários reais.
Nesta WAIC, a Qiongche também demonstrou aplicações práticas da inteligência incorporada em dois cenários reais: farmácias de varejo e lavanderia/hotelaria. No cenário de farmácia de varejo, a solução inteligente para farmácias da Qiongche atende a mais de 3.000 SKUs de produtos, exigindo apenas cerca de 2,5 metros quadrados para uma implantação leve, sem necessidade de grandes reformas na estrutura da loja ou nos processos operacionais. Atualmente, já foi implantada e validada em redes de farmácias.
Já no cenário de lavanderia/hotelaria, a Qiongche, por meio da colaboração de múltiplos robôs, concluiu todo o processo de lavagem, secagem e organização de roupas: um robô móvel de braço único é responsável por pegar e colocar roupas e operar os equipamentos, enquanto a base móvel cuida da navegação autônoma, transporte de itens e coordenação espacial. Os múltiplos robôs trabalham juntos com base em um planejamento unificado de tarefas, validando ainda mais a capacidade de aplicação da inteligência incorporada em cenários operacionais reais.
Comentários (0)
Deixe um comentário